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El mapa de riesgo de contagio por coronavirus en España

Mircoles,
4
marzo
2020

09:22

Cientficos espaoles elaboran un mapa que permite ubicar las zonas con mayor riesgo de contagio por coronavirus Covid-19 a nivel municipal


Datos actualizados el 3 de marzo a las 14.00

El coronavirus viaja siguiendo los movimientos habituales de la poblacin. Esta es la base del modelo matemtico desarrollado por investigadores de la Universitat Rovira i Virgili de Tarragona y de la Universidad de Zaragoza para predecir el riesgo de nuevos casos de contagio no diagnosticados en una «carrera contrarreloj» para contener la propagacin del virus, inform Javier Ortega.

Y cmo se mueve la poblacin? El Instituto Nacional de Estadstica (INE) cuenta con datos disponibles a travs de encuesta de cmo se producen estos desplazamientos. Teniendo en cuenta estos datos -que no son los obtenidos a partir de las operadoras mviles– los investigadores han desarrollado un modelo que permite mostrar a nivel municipal la probabilidad de que un vecino de esa poblacin haya contrado la infeccin «por contagio comunitario».

El mapa ofrece la posibilidad de consultar la el riesgo probable de propagacin del coronavirus Covid-19, actualizado con la informacin epidemiolgica disponible a fecha de 3 de marzo, que puede asimismo consultarse en la pgina web del proyecto.

El modelo ha sido elaborado por los siguientes miembros. Por parte de la Universitat Rovira i Virgili, Alex Arenas (investigador principal y coordinador), Sergio Gmez, Benjamin Steinegger y Joan Matamalas (investigador de Harvard Medical School). Del lado de la Universidad de Zaragoza, se encuentran Jess Gmez-Gardees (investigador principal), Clara Granell, David Soriano y Wesley Cota (investigador visitante de la Universidade Federal de Viosa).

De color ms oscuro aparecen las zonas con mayor riesgo de contagio. Son aquellas que cuentan ya con casos diagnosticados, as como las grandes ciudades o los pueblos mejor conectados con stas, dado que se producen ms desplazamientos entre estos lugares. Las cifras van desde una probabilidad de que haya un 0,00001% de la poblacin infectada hasta un 0,08%.

Problemas para actualizar los datos

La actualizacin de este mapa se complica por momentos. Al tiempo que se conocen nuevos casos de infectados en nuestro pas, los equipos de ambas universidades tienen que localizar el municipio de residencia de cada afectado. No existe, sin embargo, una fuente de informacin pblica que ofrezca este dato de forma sistemtica.

«Si no recibimos ayuda de la administracin…» comenta el coordinador del proyecto y doctor en Fsica y catedrtico en la Rovira i Virgili, Alex Arenas. Para que el modelo funcione, «es clave saber de qu municipio viene» cada afectado, explica. Hasta ahora, la fuente de estos datos es lo que publica la prensa, pero no en todos los medios se aporta la informacin de la localidad, por lo que estos investigadores hacen un rastreo por todos los medios para tratar de ubicar lo mejor posible los positivos por coronavirus. «Conseguir estos datos es ahora mismo el cuello de botella para que podamos seguir actualizando el mapa».

El Mundo ha contactado al Ministerio de Sanidad para solicitar informacin sobre el municipio de cada uno de los casos confirmados hasta ahora, adems de otros datos como la edad, el sexo o el foco del contagio, dado el nmero de contagios importados desde Italia en nuestro pas.

Desde el Ministerio indican que dicha informacin depende de las consejeras de salud de cada comunidad autnoma y que, aunque tambin disponen de ella en el Instituto de Salud Carlos III, no est prevista a corto plazo su difusin. Explican desde el organismo que lo habitual es, una vez superada la epidemia, publicar informes exhaustivos acerca de su incidencia, como se hace en el caso de la gripe y otras afecciones.

Esto, no obstante, impide la labor de los investigadores que pretenden «predecir y cuantificar la emergencia de nuevos casos» posibles. «El resultado de no tener una deteccin temprana influye de manera importante en la propagacin de la epidemia», cuentan en su pgina web, donde tambin figuran las limitaciones del modelo.

Esta investigacin ya ha llamado la atencin de la comunidad cientfica en Portugal y en Estados Unidos. De hecho, ya hay conversaciones con el pas vecino para la extrapolacin del modelo. «Si el Gobierno de Portugal colabora, podra darse el caso de que tengamos mejor informacin para ellos que para Espaa», comenta Arenas.

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